AI för Sälj & Key Account Management – Steg 1

Utbildningen kräver ingen schemalagd tid, inga livepass och inga workshops. Varje deltagare genomför kursen i sin egen takt, parallellt med pågående affärer. Utformad för säljorganisationer som vill bygga AI-kompetens utan att vara beroende av externa föreläsare eller fasta utbildningstillfällen.

• Flexibelt upplägg – studera i egen takt

• Professionell ljudberättelse genom hela kursen

• Varje modul uppdelad i avsnitt à 15–20 minuter

• Illustrerande exempel från verklig B2B-säljvardag i varje modul

• Nedladdningsbara PDF:er med checklistor och reflektionsfrågor

• Instuderingsfrågor per modul + avslutande certifieringsprov

• Digitalt certifikat vid godkänt resultat

• E-postsupport – svar inom 48 timmar

Certifiering

Efter genomgången kurs och godkänt slutprov erhåller du:

• Officiellt certifikat i "AI för Sälj & Key Account Management"

• Registrering i Sveriges Utbildningscenters certifikatregister

• Verifierbar kompetens att visa arbetsgivare och på LinkedIn

Certifieringen kan ingå i intern kompetensmatris eller säljteamets utvecklingsplan.

Kursen kommer med ett komplett materialpaket – redo att använda direkt i din nästa affär.

Säljhandbok (PDF)

• Lämplighetschecklista – 6 frågor som avgör när AI sparar tid och när din kundkännedom är oersättlig

• 4 rollprofiler för säljaren: rådgivare, offertskribent, förhandlare och pipeline-rapportör

• 5 kärnroller-referenskort – välj rätt perspektiv för rätt säljsituation

• Few-shot-guide med 3 säljexempel – visa AI din bästa offert, få nästa i exakt samma format

• Blindfläcksdiagnos-prompt – identifiera varför du förlorar affärer du borde vinna

• Offertmall i 3 mottagarformat: inköpschef, CFO och IT-chef

• Granskningschecklista med 5 röda flaggor för sälj­leveranser

• Förhandlingssimulerings-prompt med 3 eskaleringsnivåer

• Teknikval-matris – sex tekniker, sex primära säljsituationer

• 4 dilemma-kort utan facit – träna ditt omdöme i verkliga säljsituationer

Säljteamverktyg (Excel)

• Promptgenerator – välj fas, leveranstyp och rollprofil, få din startprompt automatiskt

• 30+ färdiga promptar strukturerade per säljfas: prospektering, kundanalys, offert, förhandling och uppföljning

• Personlig grundprofil – konfigurera AI med din roll, kundtyp och vanligaste invändningar en gång för alla

• Kontextguide per leveranstyp med before/after-exempel och vanligaste misstag

• 4-stegs kedjemall och teknikval-matris med Eriksbergs-exemplet som referens

• Bollplanks-mall med motpartsprofil och 3 eskaleringsnivåer

• Invändningsbank med de 6 vanligaste invändningarna, bemötanden och riktning

• Quality Gate-logg med beslutsmatris och automatiskt dashboard

• ROI-kalkylator med 5 säljnyckeltal och 12 veckors spårning

• Dataskyddsklassificering med säljspecifika exempel och transparenspolicy

• Felsökningsguide – 8 vanliga symptom med konkret fix per problem

Onlinekurs

• 6 moduler, ca 5–6 timmar

• Genomgående case från verklig B2B-försäljning – IT-tjänst (Nordvik/Dalvik), tillverkning (Axberg/Eriksbergs) och offentlig upphandling (Cederholm/Region Östergötland)

• Fyra säljdilemman utan facit – träna omdöme i situationer där magkänslan och datan säger olika saker

• Löpande instuderingsfrågor per modul + avslutande certifieringsprov

Var AI gör nytta i sälj – och var din erfarenhet är oersättlig

• Tre kategorier för säljuppgifter: research, produktion och sparring – och varför de flesta fastnar i produktion och missar det som ger störst kvalitetsvinst

• AI i realtid: hur du använder AI före, under och efter kundmötet

• Organisationskontext – AI:s blindfläck: relationshistorik, intern politik och emotionellt kapital som aldrig finns i CRM

• Automation bias och forecast amplification: hur optimistiska CRM-noteringar förstärks till felaktiga kvartalsprognoser

• Gråzoner i sälj: personalisering vs manipulation, fabricerade referenscase och förhandlingsförberedelse

• Fyra säljdilemman utan facit – relation vs data, ROI-ansvar, analys vs magkänsla, kollegans pipeline

• Mod att avvika: när din kundkännedom säger något annat än AI:s analys

Från "ställ en fråga" till strategiska AI-uppdrag, visat genom säljprocessen

• Grundprofil och custom instructions – konfigurera AI med din roll, kundtyp och differentiator en gång för alla

• Output-format anpassat till ditt CRM – AI-svar som kopieras direkt till rätt fält utan omarbetning

• 4 rollprofiler: rådgivande säljare, offertskribent, förhandlare och pipeline-rapportör

• Kontextladdning och negativ prompting – eliminera generiska svar och anta aldrig vad du vet

• Few-shot prompting – visa AI din bästa offert, få nästa i exakt samma format och ton

• Perspektivstyrning med 5 kärnroller: affärsrådgivare, kundens inköpschef, CFO, branschanalytiker och säljcoach

• Blindfläcksdiagnos: kör dina egna argument genom tre perspektiv och se varför du förlorar affärer du borde vinna

• Mottagarstyrning: samma offertdata till inköpschef, CFO och IT-chef – tre helt olika dokument

• Chain-of-thought: en mening som dramatiskt förbättrar djupet i kundanalyser och konkurrentjämförelser

Kedjning, iteration och AI som motpart, visat genom komplex försäljning och förhandling

• Prompt chaining: bygg komplexa offerter och kundanalyser steg för steg – varje steg kontrollerat

• Iterativ förfining i 3 rundor: generera, utmana och specificera – första svaret är alltid ett utkast

• AI-intervjuteknik: låt AI ställa frågorna och extrahera den kundkontext du aldrig formulerade

• Förhandlingssimulering med 3 eskaleringsnivåer: rationell press, strategisk press och emotionell press – hitta dina svaga punkter innan kundmötet

• Mega-prompts: en instruktion som genererar komplett offertsammanfattning, executive summary eller upphandlingssvar

• Conditional prompting: samma mall för olika kundstorlekar och situationer utan omskrivning

• Meta-prompting: låt AI granska sin egen offert som kundens CFO – och förbättra den

• Komplett upphandlingskedja: från formella utvärderingskriterier till färdigt svar för offentlig sektor

Systematisk kvalitetskontroll av AI-output, visat genom granskning av sälj­leveranser

• Den farliga mellannivån: 85% rätt är farligare än uppenbart fel – och varför professionell ton ökar risken

• 5 röda flaggor att leta efter i varje sälj­leverans: falsk precision, symmetrisk balansering, utelämnad osäkerhet, kontextdrift och fabricerad referens

• Tre bias-mekanismer bortom automation bias: confirmation amplification, authority illusion och tillmötesgående bias

• Confidence calibration: kalibrера din tillit per leveranstyp innan du granskar

• Kontextdrift i långa offertkedjor: hur AI tappar kundspecifik kontext och faller tillbaka på generella svar

• Triangulering: granska från CFO-, riskanalytiker- och inköpsperspektiv

• Granskning under tidspress: beslutsmatrisen som avgör granskningsdjup baserat på mottagare och risk

• Kommunicera AI-stödd output till kund och ledning med rätt nivå av transparens

Från individuell kompetens till gemensam säljstandard

• Promptbibliotek för säljteamet: struktur, namnkonventioner och versionshantering som faktiskt används

• Quality Gate – teamets granskningsstandard: beslutsmatris per leveranstyp, logg och dashboard

• Dataskyddsklassificering för sälj: grön (öppen data), gul (anonymisera) och röd (aldrig) – med säljspecifika exempel

• Vad du aldrig får mata in: kunduppgifter, CRM-data och affärsbelopp i obehöriga AI-tjänster

• Transparenspolicy: tre nivåer för när du deklarerar AI-användning mot kund och internt

• Invändningsbank: de 6 vanligaste invändningarna mot AI-användning i säljteamet – och hur du bemöter dem

• Accountability chain: säljare, säljchef och organisation – vem ansvarar för vad

Din plan, teamets plan och argumentet till ledningen

• Personlig implementeringsstrategi: välj de tre säljuppgifter där AI ger störst omedelbar tidsvinst

• 12-veckors teamplan: fas 1 pilotgrupp, fas 2 bredda, fas 3 systematisera

• ROI-kalkylator: tidsbesparing per säljuppgift × timkostnad × affärsvärde – mätbart värde att presentera

• Pitcha AI till ledningen: ROI på två spår – produktivitet och kvalitet (fler vunna affärer, bättre offerter)

• Kvartalsvis retrospektiv: vad slutade du göra tack vare AI? Vad reviderar du?